香港理工大学智能三维人体建模建构体形及尺寸
香港理工大学开发的智能三维人体建模科技，可在五至十秒内凭两帧全身相片，建构相中人准确的体形及尺寸，令网购合身衣服、订造服装变得更轻松和容易。网购愈来愈普遍，理大纺织及服装学系副教授莫碧贤博士及该学系博士毕业生朱帅印研发的这项技术，可解决衣不称身的问题，并带来更佳的网购体验。
现时人体的体形及动作姿势建模可采用的方法包括扫描为本、图像为本及示例为本，却有不少限制——需要使用昂贵及庞大的扫描仪器；采用太多近似值，淮确度成疑。
五至十秒内显示体形及尺寸
这项发明结合了尖端的电脑图形及视觉科技，能在五至十秒内，为每一名使用者自动建构一个个人化的人体模型。整个系统能淮确地撷取使用者的三维体形，以及五十多项人体不同部位的尺寸，包括胸、腰、臀、大腿、膝盖、小腿、颈的周长，以及手臂长度、肩部斜度等。若相中人穿着紧身衣服，系统建构模型的体形与尺寸，与实际的体型与尺寸，仅相差少于一厘米；若相中人穿松身衣服，差异亦少于两厘米，淮确度足以满足服装行业设计和制造时尚服装的要求，并可媲美人体扫描。
人体模型数码化的四个里程碑
理大研究人员以四个方法实现全自动的个人化体型建模：
从正面及侧面的二维图像，侦测身体穿着紧身衣服的部份，然后建立三维模型；
根据图像中被衣服，包括紧身、一般合身或松身衣服遮盖的身体部份，估计身体的轮廓；
运用先进的深度学习技术如图像人体解析，将人体从图像背景中分割出来。这技术提高了个人化人体建模的稳定性、效率和淮确度；
应用上述建模方法开发手机应用系统，这系统采用了涵盖拍照以至个人化建模及撷取尺寸的自动体型定制技术。
这些方法采用「大数据分析」，包括拥有一万多个人体扫描模型的庞大数据库，以分析人体各部份的三维形状特点，以及预测被衣服遮盖的身体轮廓。与全球分析三维扫描其他现有的方法不同，理大的研究队伍把三维扫描的数据，分解为人体各部份的特征，以作数据分析。团队接着根据二维相片，预测及整合相中人的二维及三维体形，由此产生的三维模型，能精确地重建个人完整及局部的体形特征，并从这些个人化模型取得淮确的身体尺码。
有利时装业发展
运用数码方法重新建构人体，为时装业带来竞争优势。莫博士说：「这些个人化的模型显示淮确的人体尺寸及体形，将带来更佳的网购体验，并刺激网购时装业务的增长。
朱博士说：「系统所输出的模型，能确保消费者在网上商店购物前，预视穿上衣服的效果。摆脱实地量度身体尺寸的限制，可帮助顾客网购衣服时选择合适的尺码。
将科技商业化
理大致力建立创业文化，鼓励学生创业。朱博士在「上海市大学生科技创业基金会—理大专项基金」的支持下，去年在深圳创立了名为「图郅创新」的初创公司，把三维人体建模技术商业化，并进一步发展。
建基于智能三维人体建模技术，图郅创新与「工业0.4」工厂合作，推出顾客可直接向生产商订购商品的新服务，为他们带来独一无二的网购体验。他们只需花三分钟，即可随时随地购买度身订造的衣服；点击数次智能手机，便可知个人体形及尺寸、购买订造恤衫，还可选择材料及衣领、口袋、袖口、前襟等的款式。
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